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Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und in der Ingenieurpraxis angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah. Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele mit ausführlichen Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können. Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.

Statistics . --- Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Mechanical engineering. --- Civil engineering. --- Quality control. --- Reliability. --- Industrial safety. --- Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. --- Mathematical and Computational Engineering. --- Mechanical Engineering. --- Civil Engineering. --- Quality Control, Reliability, Safety and Risk.

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Viele Studierende der Ingenieurwissenschaften beklagen, dass sie in Grundlagenvorlesungen zur Mathematik nicht erkennen, wozu sie die Techniken in ihrem Fach benötigen. Das vorliegende Buch zeigt an vier spannenden Anwendungen aus den Bereichen Regelungstechnik, Thermodynamik und Bauphysik, wie Mathematik Antworten auf konkrete Fragen aus dem Ingenieuralltag gibt. Anhand abwechslungsreicher Arbeitsanleitungen führt das Buch Schritt für Schritt vom spannenden Praxisproblem zur Antwort. Die einzelnen Kapitel enthalten hilfreiche Hinweise und ausführliche Lösungen. Alle Projekte wurden an der Ruhr-Universität Bochum mit Studierenden erprobt.

Applied mathematics. --- Engineering mathematics. --- Civil engineering. --- Mechanical engineering. --- Applications of Mathematics. --- Civil Engineering. --- Mathematical and Computational Engineering. --- Mechanical Engineering.

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